66b là một kích thước mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế dựa trên kiến trúc transformer. Mô hình này thường được huấn luyện trên dữ liệu văn bản đa phương tiện và có khả năng sinh văn bản, làm ngữ cảnh, tóm tắt và hỗ trợ trả lời câu hỏi ở mức độ phù hợp.
Thông số chính của 66b thường bao gồm số lượng tham số xấp xỉ 66 tỷ, cùng với các lớp attention nhiều đầu, cơ chế vị trí học được và các tối ưu hóa truyền động. So với các mô hình nhỏ hơn, 66b có tiềm năng nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp và dài hạn hơn, nhưng đòi hỏi tài nguyên huấn luyện và triển khai lớn hơn.
66b có thể được áp dụng cho sinh văn bản tự động, trợ lý ảo, phân tích ngôn ngữ, và tạo nội dung. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với thách thức về chi phí tính toán, rủi ro phát sinh thông tin sai và yêu cầu về dữ liệu huấn luyện có chất lượng cao và đa dạng.