66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi văn bản. Với hàng tỷ tham số, nó có khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ phức tạp cao.
Quá trình huấn luyện của 66B dựa trên việc tối ưu hàm mất mát trên một tập dữ liệu lớn và đa dạng. Nó học cách xác định ngữ nghĩa, cú pháp và ngữ cảnh bằng cách xem xét ngữ cảnh rộng trong văn bản và điều chỉnh trọng số của các lớp transformer.
Nó có thể được ứng dụng trong sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch máy, hỗ trợ lập trình và nhiều lĩnh vực sáng tạo khác.