66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô 66 tỷ tham số, được thiết kế để sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các nhiệm vụ hiểu ngữ cảnh với hiệu suất cao. Nó dựa trên kiến trúc transformer và được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng.
Kiến trúc của 66B dựa trên các lớp attention tự hiệu chỉnh và feed-forward, cho phép nó nắm bắt mối quan hệ dài hạn trong văn bản. Với 66 tỷ tham số, mô hình có khả năng nắm bắt ngữ nghĩa sâu sắc và tạo văn bản có sự trôi chảy tương đối tự nhiên.
66B có thể được dùng cho viết nội dung, tóm tắt văn bản, dịch máy, trả lời tự động và hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, cần cân nhắc về an toàn, chất lượng và nguồn dữ liệu huấn luyện để đảm bảo kết quả tin cậy.