66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tổng hợp văn bản, và trả lời câu hỏi với ngữ cảnh phức tạp.
66B dùng kiến trúc transformer, chia sẻ trọng số và sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa để huấn luyện trên tập dữ liệu đa ngôn ngữ và đa chủ đề. Mô hình học cách dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh, từ đó sinh ra văn bản mạch lạc và có ý nghĩa.
66B có thể được dùng trong trợ lý ảo, phân tích cảm xúc, tổng hợp nội dung, và hỗ trợ trường học, công nghiệp và nghiên cứu. Tuy nhiên, nó gặp thách thức về hiệu suất, chi phí, an toàn và đạo đức khi triển khai.