66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế với khoảng 66 tỷ tham số. Mục tiêu chính của nó là tạo ra văn bản tự nhiên, hiểu ngữ cảnh và hỗ trợ nhiều tác vụ ngôn ngữ như sinh văn bản, tóm tắt, và trả lời câu hỏi. Mô hình có thể được huấn luyện trên đa ngôn ngữ và dữ liệu đa lĩnh vực để tăng tính linh hoạt.
Kiến trúc của 66B thường dựa trên các khối transformer, với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế chú ý đa tầng. Số lượng tham số lớn cho phép mô hình nắm bắt các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu ngôn ngữ, nhưng đòi hỏi tài nguyên tính toán và tối ưu hóa hiệu quả, như sự cân nhắc về bộ nhớ và thời gian suy diễn.
66B có thể được dùng cho sinh văn bản chất lượng cao, dịch máy, hỗ trợ viết lẫn phân tích ngữ nghĩa. Tuy nhiên, nó đối mặt với các thách thức như rủi ro phát sinh thông tin sai, tính phí triển khai cao, và việc cần kiểm soát đầu ra để đảm bảo độ tin cậy và an toàn. Các kỹ thuật như fine-tuning có giám sát, lọc nội dung và đánh giá phiên bản giúp giảm thiểu rủi ro này.