66B mô tả một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Đây là kích thước phổ biến cho các mô hình ngôn ngữ hiện đại được huấn luyện trên dữ liệu lớn và có khả năng sinh văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, và thực hiện tác vụ ngôn ngữ phức tạp.
Thông thường các mô hình 66B dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều lớp tự chú ý, tối ưu hóa cho hiệu suất và chất lượng. Việc huấn luyện đòi hỏi tài nguyên đồ họa, tính toán phân tán và dữ liệu đa dạng để tránh thiên lệch và quá khớp với dữ liệu huấn luyện.
Ứng dụng gồm trả lời hỏi đáp, tóm tắt văn bản, sáng tạo nội dung và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên kích thước lớn cũng mang lại yêu cầu về hạ tầng, tiêu thụ năng lượng và rủi ro liên quan đến quản lý dữ liệu.